【解题思路】

1.交叉联结

首先我们来复习一下之前课程《从零学会sql》里讲过的交叉联结（corss join）的概念。

使用交叉联结会将两个表中所有的数据两两组合。如下图，是对表“text”自身进行交叉联结的结果：

直接使用交叉联结的业务需求比较少见，往往需要结合具体条件，对数据进行有目的的提取，本题需要结合的条件就是“前一天”。

2.本题的日销表交叉联结的结果（部分）如下。这个交叉联结的结果表，可以看作左边三列是表a，右边三列是表b。

红色框中的每一行数据，左边是“当天”数据，右边是“前一天”的数据。比如第一个红色框中左边是“当天”数据（2号），右边是“前一天”的数据（1号）。

题目要求，销售额条件是：“当天” > “昨天”（前一天）。所以，对于上面的表，我们只需要找到表a中销售额（当天）大于b中销售额（昨天）的数据。

3.另一个需要着重去考虑的，就是如何找到 “昨天”（前一天），这里为大家介绍两个时间计算的函数： datediff(日期1, 日期2)： 得到的结果是日期1与日期2相差的天数。 如果日期1比日期2大，结果为正；如果日期1比日期2小，结果为负。

例如：日期1（2019-01-02），日期2（2019-01-01），两个日期在函数里互换位置，就是下面的结果

最后再做销售额判断即可
代码最后如下：

select a.ID, a.日期, a.销售额（万元）
from 日销 as a cross join 日销 as b 
     on datediff(a.日期, b.日期) = 1
where a.销售额（万元） > b.销售额（万元）;

另一个关于时间计算的函数是： timestampdiff(时间类型, 日期1, 日期2) 这个函数和上面diffdate的正、负号规则刚好相反。 日期1大于日期2，结果为负，日期1小于日期2，结果为正。

在“时间类型”的参数位置，通过添加“day”, “hour”, “second”等关键词，来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。示例如下图：

代码如下：

select a.ID, a.date
from weather as a cross join weather as b 
     on timestampdiff(day, a.date, b.date) = -1
where a.temp > b.temp;