sql中count使用与avg进阶

SQL专题

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先看题目：

Queries 表：

Column Name	Type
query_name	varchar
result	varchar
position	int
rating	int

此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”（position）列的值为 1 到 500 。
“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。

将查询结果的质量 quality 定义为：

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为：

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案，找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。

quality 和 poor_query_percentage 都应四舍五入到小数点后两位。

以任意顺序返回结果表。

结果格式如下所示：

示例 1：

输入：

Queries table:
query_name	result	position	rating
Dog	Golden Retriever	1	5
Dog	German Shepherd	2	5
Dog	Mule	200	1
Cat	Shirazi	5	2
Cat	Siamese	3	3
Cat	Sphynx	7	4

输出：
query_name	quality	poor_query_percentage
Dog	2.50	33.33
Cat	0.66	33.33

解释：
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

两种解法

count解法

count里加列名就是统计GROUP BY之前的行数了
case when rating < 3 then 1 else null end 将列的值转换为1或null，更好计算了(注意，只能写null不能换为0，因为count是计算非null值的行数)

SELECT 
    query_name
    ,round(avg(q.rating / q.position),2) AS quality
    ,round(count(case when rating < 3 then 1 else null end) / count(query_name) * 100,2) AS poor_query_percentage
FROM 
    Queries q
GROUP BY query_name

avg解法

SELECT 
    query_name
    ,round(avg(q.rating / q.position),2) AS quality
    ,round(avg(rating<3)*100,2) AS poor_query_percentage
FROM 
    Queries q
GROUP BY query_name

rating<3 这种布尔表达式在数据库里会转换成1和0就像是这样

query_name	rating < 3
Dog	0
Dog	0
Dog	1
Cat	1
Cat	0
Cat	0

avg(rating<3)就是算 (0 + 0 + 1) / 3 只有符合条件的才能得到1 所以只有符合条件的才能加1，也就是说分子部分就是所有符合条件的数量就可以看成是所有符合条件站全部的比例

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