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sql中count使用与avg进阶
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- 先看题目：
Queries 表：
| Column Name | Type |
|---|---|
| query_name | varchar |
| result | varchar |
| position | int |
| rating | int |
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”（position）列的值为 1 到 500 。
“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
将查询结果的质量 quality 定义为：
各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。
将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为：
评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。
编写解决方案，找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。
quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示：
示例 1：
输入：
| Queries table: | |||
|---|---|---|---|
| query_name | result | position | rating |
| Dog | Golden Retriever | 1 | 5 |
| Dog | German Shepherd | 2 | 5 |
| Dog | Mule | 200 | 1 |
| Cat | Shirazi | 5 | 2 |
| Cat | Siamese | 3 | 3 |
| Cat | Sphynx | 7 | 4 |
| 输出： | ||
|---|---|---|
| query_name | quality | poor_query_percentage |
| Dog | 2.50 | 33.33 |
| Cat | 0.66 | 33.33 |
解释：
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33
两种解法
count解法
- count里加列名就是统计GROUP BY之前的行数了
- case when rating < 3 then 1 else null end 将列的值转换为1或null，更好计算了(注意，只能写null不能换为0，因为count是计算非null值的行数)
SELECT
query_name
,round(avg(q.rating / q.position),2) AS quality
,round(count(case when rating < 3 then 1 else null end) / count(query_name) * 100,2) AS poor_query_percentage
FROM
Queries q
GROUP BY query_nameavg解法
SELECT
query_name
,round(avg(q.rating / q.position),2) AS quality
,round(avg(rating<3)*100,2) AS poor_query_percentage
FROM
Queries q
GROUP BY query_namerating<3 这种布尔表达式在数据库里会转换成1和0就像是这样
| query_name | rating < 3 |
|---|---|
| Dog | 0 |
| Dog | 0 |
| Dog | 1 |
| Cat | 1 |
| Cat | 0 |
| Cat | 0 |
avg(rating<3)就是算 (0 + 0 + 1) / 3 只有符合条件的才能得到1 所以只有符合条件的才能加1，也就是说分子部分就是所有符合条件的数量 就可以看成是所有符合条件站全部的比例
