• 题目:

有 n 个房间，房间按从 0 到 n - 1 编号。最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而，你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。

当你进入一个房间，你可能会在里面找到一套不同的钥匙，每把钥匙上都有对应的房间号，即表示钥匙可以打开的房间。你可以拿上所有钥匙去解锁其他房间。

给你一个数组 rooms 其中 rooms[i] 是你进入 i 号房间可以获得的钥匙集合。如果能进入 所有 房间返回 true，否则返回 false。

示例 1：

输入：rooms = [[1],[2],[3],[]]
输出：true
解释：
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。
示例 2：

输入：rooms = [[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。

此题考察图的遍历
当 xxx 号房间中有 yyy 号房间的钥匙时，我们就可以从 xxx 号房间去往 yyy 号房间。如果我们将这 nnn 个房间看成有向图中的 nnn 个节点，那么上述关系就可以看作是图中的 xxx 号点到 yyy 号点的一条有向边。
这样一来，问题就变成了给定一张有向图，询问从 000 号节点出发是否能够到达所有的节点。

• 方法一：DFS

class Solution {
    boolean[] vis; //记录一下哪些节点已经访问过了，避免重复访问
    int num; //一共有多少个节点在遍历中被访问

    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
        int n = rooms.size();
        num = 0;
        vis = new boolean[n];
        dfs(rooms, 0); //从0号房间开始访问
        return num == n;
    }

    public void dfs(List<List<Integer>> rooms, int x) {
        vis[x] = true; //访问
        num++; 
        for (int it : rooms.get(x)) {
            if (!vis[it]) { //如果还没有访问过
                dfs(rooms, it); //访问
            }
        }
    }
}

• 方法二：BFS

class Solution {
    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
        int n = rooms.size(), num = 0;
        boolean[] vis = new boolean[n];
        Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>(); //和树bfs遍历一样，需要使用队列
        vis[0] = true;
        que.offer(0);
        while (!que.isEmpty()) {
            int x = que.poll();
            num++;
            for (int it : rooms.get(x)) {
                if (!vis[it]) {
                    vis[it] = true;
                    que.offer(it);
                }
            }
        }
        return num == n;
    }
}