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按日期分组（列出一组内某列所有非重复值）
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- 题目：
表 Activities：
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| sell_date | date |
| product | varchar |
该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
结果表结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
| Activities 表： | |
|---|---|
| sell_date | product |
| 2020-05-30 | Headphone |
| 2020-06-01 | Pencil |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | Basketball |
| 2020-06-01 | Bible |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | T-Shirt |
| 输出： | ||
|---|---|---|
| sell_date | num_sold | products |
| 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil |
| 2020-06-02 | 1 | Mask |
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。
我们按照 sell_date 列对数据进行分组，为了得到 num_sold 列，我们使用 COUNT(DISTINCT product) 来统计每个销售日期售出的唯一产品的数量。 最具挑战性的部分是对每个组中所有唯一的名称进行排序和连接，以获得 products 列。我们可以使用函数 GROUP_CONCAT() 将多行中的多个值组合成一个字符串。下面显示了 GROUP_CONCAT() 函数的语法：
GROUP_CONCAT(
DISTINCT expression1
ORDER BY expression2
SEPARATOR sep
);此题代码如下
SELECT
sell_date,
COUNT(DISTINCT(product)) AS num_sold,
GROUP_CONCAT(DISTINCT product ORDER BY product SEPARATOR ',') AS products
FROM
Activities
GROUP BY
sell_date
ORDER BY
sell_date ASC
